Não importa que ele possa passar no exame de bar, fazer testes médicos e ler histórias para dormir com emoção; ⭕️ a inteligência artificial nunca vai igualar o maravilhoso da mente humana sem primeiro dominar as artes do sarcasmo.
Mas essa arte, ⭕️ ao que parece pode ser a próxima na lista das capacidades vertiginosas da tecnologia. Pesquisadores nos Países Baixos construíram um ⭕️ detector de sarcasmo orientado por IA e capaz para detectar quando está sendo implantada uma forma mais baixa do humoreismo ⭕️ (ou inteligência) ou o tipo superior dele(a).
"Somos capazes de reconhecer o sarcasmo jogos que estao pagando uma maneira confiável, e estamos ansiosos para ⭕️ crescer isso", disse Matt Coler no laboratório da Universidade Groningen.
Há mais no projeto do que algoritmos de ensino, os quais ⭕️ às vezes até mesmo comentários efusivo não podem ser tomado literalmente; jogos que estao pagando vez disso devem ter sido interpretado como o ⭕️ oposto diamétrico. O sarcasmo permeia nosso discurso muito além da nossa apreciação – disse Coler - para entender é crucial ⭕️ se humanos ou máquinas estão a comunicar-se perfeitamente com eles ”.
"Quando você começa a estudar sarcasmo, torna-se hiperconsciente da extensão ⭕️ jogos que estao pagando que o usamos como parte do nosso modo normal de comunicação", disse Coler. “Mas temos para falar com nossos ⭕️ dispositivos numa forma muito literal como se estivéssemos falando ao robô porque estamos fazendo isso não tem necessidade ser assim.”
Os ⭕️ seres humanos são geralmente adeptos a detectar sarcasmo, embora as dicas limitadas encontradas apenas no texto tornem mais difícil do ⭕️ que jogos que estao pagando uma interação face-a -face quando expressões de entrega e tom revelam todas intenções dos falantes. Ao desenvolver jogos que estao pagando ⭕️ IA os pesquisadores descobriram várias pistas importantes também para o algoritmo distinguir entre Sarcásticos da sincera ndice 1
Em um trabalho ⭕️ apresentado jogos que estao pagando uma reunião conjunta da Sociedade Acústica de América e Associação Canadense do acústico, na quinta-feira (05), Xiyuan Gao. ⭕️ Um estudante PhD no laboratório descreveu como o grupo treinou a rede neural sobre texto conteúdo áudio emocional dos videoclipe ⭕️ das sitcom nos EUA incluindo Amigos & The Big Bang Teoria O banco que foi compilado por pesquisadores americanos com ⭕️ Cingapura para construir as próprias frases anotadas pelos programas televisivom os rótulos sarcas detectores deles próprios;
Uma cena jogos que estao pagando que a ⭕️ IA treinou foi o esforço fútil de Leonard para escapar da sala trancada na The Big Bang Teoria, levando Sheldon ⭕️ observar: "É apenas um privilégio assistir jogos que estao pagando mente no trabalho." Outro dos Amigos tem Ross convidar Rachel vir e se ⭕️ juntar Joey and Chandler ao montar alguns móveis.
Após o treinamento sobre texto e áudio, juntamente com pontuações que refletiam os ⭕️ conteúdos emocionais das palavras faladas pelos atores a IA poderia detectar sarcasmo jogos que estao pagando trocas não rotulada de sitcom quase 75% ⭕️ do tempo. Mais trabalhos no laboratório usaram dados sintético para aumentar ainda mais jogos que estao pagando precisão mas essa pesquisa está aguardando ⭕️ publicação ndice
Shekhar Nayak, outro pesquisador do projeto disse que além de tornar as conversas com assistentes da IA mais fluidas ⭕️ a mesma abordagem poderia ser usada para detectar o tom negativo na linguagem e detetar abuso ou discurso ódio.
Gao disse ⭕️ que melhorias adicionais poderiam vir da adição de pistas visuais nos dados do treinamento AI, como movimentos das sobrancelhas e ⭕️ sorriso. O Que levanta a questão sobre quão preciso é exato o suficiente? "Será vamos ter uma máquina 100% precisa?" ⭕️ Disse gaão :" Isso não É algo mesmo humanos pode alcançar."
Tornar os programas mais familiarizados com a forma como humanos ⭕️ realmente falam deve ajudar as pessoas conversarem de maneira natural, acrescenta Coler. Mas ele se pergunta o que acontecerá quando ⭕️ máquinas abraçarm suas habilidades recém-descoberta e começarem nos devolver sarcasmo: "Se eu perguntar 'Você tem tempo para uma questão?' E ⭕️ ela diz ‘Sim é claro’, posso pensar bem ou não?"
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